中國大(dà)數據産業地圖結構爲外(wài)圓内方。分爲三層：核心技術、應用(yòng)、周邊服務。

核心技術層涉及數據準備、存儲管理(lǐ)、計(jì)算(suàn)處理(lǐ)、分析挖掘、人機交互、基礎技術服務等多個維度;應用(yòng)層按照企業架構連續系列思想結合中國大(dà)數據應用(yòng)實際情況分爲基礎應用(yòng)、行業應用(yòng)、智慧城(chéng)市應用(yòng)三大(dà)闆塊;周邊服務包括大(dà)數據教育、産業聯盟、技術社區(qū)、雲平台、投資、媒體等闆塊。

中國大(dà)數據發展10大(dà)趨勢

(1)首席數據官開(kāi)始崛起

(2)可視(shì)化推動大(dà)數據平民化

(3)智能(néng)化嵌入

(4)機器學習迎來(lái)上(shàng)揚态勢

(5)開(kāi)源應用(yòng)加速

(6)數據服務逐漸形成規模

(7)算(suàn)法市場的興起

(8)互聯網、金(jīn)融、健康保持熱度，智慧城(chéng)市、企業數據化、産業互聯網将成爲新的增長點

(9)大(dà)數據創業呈現(xiàn)海歸潮

(10)産業生态逐漸完善，産業鏈協作(zuò)持續升溫，“瀚沙現(xiàn)象”出現(xiàn)

中國大(dà)數據發展5大(dà)挑戰

(1)大(dà)數據行業發展良莠不濟

(2)大(dà)數據創新、創業盲目

(3)投資盲目

(4)監管的盲目性

(5)大(dà)數據項目建設盲目

兩個維度全面反映我國大(dà)數據企業發展的現(xiàn)狀及變化趨勢：

一是總體競争力和(hé)創新能(néng)力評價，主要對(duì)我國大(dà)數據企業發展的現(xiàn)狀和(hé)曆史變化進行分析和(hé)評價，并結合國際可比的指标對(duì)我國大(dà)數據企業在國際上(shàng)的地位進行比較研究;

二是大(dà)數據不同領域企業競争力和(hé)創新能(néng)力評價，主要對(duì)重點或熱點領域的大(dà)數據企業競争力和(hé)創新能(néng)力進行評價研究，例如，醫(yī)療大(dà)數據、機器學習、大(dà)數據基礎技術等。

大(dà)數據企業評價指标的選取原則：兼顧科學性與可操作(zuò)性、系統性與開(kāi)放(fàng)性、代表性與可比性、穩定性與動态性、可獲性與權威性。