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百度管理(lǐ)層新書《智能(néng)革命》面市 李彥宏作(zuò)序談AI
2017-04-11 來(lái)源:http://www.naite.com.cn 作(zuò)者:奈特原動力官網 查看(kàn)次數:2084次

4月11日上(shàng)午消息,百度公司董事(shì)長兼CEO李彥宏參與主創的新書《智能(néng)革命》日前正式面市,李彥宏此前曾在以色列總理(lǐ)内塔尼亞胡會(huì)面中提及,并且作(zuò)爲見面禮相贈。

《智能(néng)革命》全名爲《智能(néng)革命——迎接人工(gōng)智能(néng)時(shí)代的社會(huì)、經濟與文(wén)化變革》,主創團隊爲百度最高(gāo)管理(lǐ)層及科學家團隊,内容從(cóng)計(jì)算(suàn)能(néng)力、大(dà)數據資源、人工(gōng)智能(néng)研發文(wén)化等方面提出了(le)智能(néng)化的基本标準,描繪了(le)即将到(dào)來(lái)的智能(néng)社會(huì),并反思人類即将面臨的種種挑戰。

李彥宏在序言中回顧了(le)自(zì)己赴美(měi)留學時(shí)期學習人工(gōng)智能(néng)的場景,并且對(duì)目前人工(gōng)智能(néng)浪潮真正的實現(xiàn)做了(le)條件分析:大(dà)數據、算(suàn)法和(hé)場景應用(yòng)。

李彥宏還表示認爲人工(gōng)智能(néng)可能(néng)發展的三個階段,分别是:第一階段,弱人工(gōng)智能(néng);第二階段,強人工(gōng)智能(néng);第三階段,超人工(gōng)智能(néng)。實際上(shàng),目前所有的人工(gōng)智能(néng)技術,不管多先進,都屬于弱人工(gōng)智能(néng),隻能(néng)在某一個領域做得跟人差不多,而不能(néng)超越人類。

對(duì)于目前存在的“人工(gōng)智能(néng)威脅論”,李彥宏表示樂觀,他(tā)說:“在我看(kàn)來(lái),人工(gōng)智能(néng)永遠不會(huì)到(dào)那一步,很(hěn)可能(néng)連強人工(gōng)智能(néng)都到(dào)不了(le)。未來(lái),機器可以無限接近人的能(néng)力,但(dàn)是永遠無法超越人的能(néng)力。”

這(zhè)位百度董事(shì)長還指出,目前人工(gōng)智能(néng)行業發展還有兩大(dà)特點,一是工(gōng)業界的投入已經超過了(le)學界,科學人才正在源源不斷投入到(dào)人工(gōng)智能(néng)的商業應用(yòng)中。二是中美(měi)在人工(gōng)智能(néng)人才吸引力上(shàng),中國開(kāi)始有更加樂觀的趨勢,并且政府的重視(shì)開(kāi)始發生作(zuò)用(yòng)。

李彥宏在序言中強調“一場堪比工(gōng)業革命的偉大(dà)技術變革正在到(dào)來(lái)。”

而通過《智能(néng)革命》,百度高(gāo)管團隊也(yě)以28萬字的篇幅詳細講述了(le)人工(gōng)智能(néng)半個多世紀以來(lái)的發展變遷,描繪了(le)社會(huì)、經濟、文(wén)化以及各行各業的智能(néng)化圖景。

值得一提的是,該書還融合了(le)百度目前的AR技術,讀者可通過以手機百度或“智能(néng)革命”App掃描書中的圖片,就會(huì)展現(xiàn)百度大(dà)腦(nǎo)、無人車、小(xiǎo)度機器人等立體動畫(huà)特效,并且可以跟讀者以語音(yīn)的方式進行多種形式的互動。(李根)

以下(xià)爲李彥宏爲《智能(néng)革命》所作(zuò)序言:

全世界都在爲即将到(dào)來(lái)的人工(gōng)智能(néng)革命感到(dào)振奮。這(zhè)種情緒就仿佛二十多年前我在矽谷親曆互聯網大(dà)潮初起時(shí)所感受到(dào)的。這(zhè)也(yě)讓我時(shí)常回想起更早之前,自(zì)己在美(měi)國學習人工(gōng)智能(néng)課程時(shí)的場景。在國内我學的是信息管理(lǐ),到(dào)美(měi)國後我讀的是計(jì)算(suàn)機科學。對(duì)于那些(xiē)與硬件相關的課程,我不是很(hěn)有興趣,但(dàn)是一講人工(gōng)智能(néng),我就特别興奮,覺得這(zhè)就是計(jì)算(suàn)機科學甚至人類的未來(lái)。這(zhè)門(mén)課我學得很(hěn)不錯,但(dàn)是學完了(le)之後自(zì)己做了(le)一些(xiē)研究才發現(xiàn),人工(gōng)智能(néng)還沒有什(shén)麽應用(yòng)機會(huì),不能(néng)夠解決實際問題。大(dà)家對(duì)人工(gōng)智能(néng)滿懷希望,真正到(dào)市場上(shàng)一檢驗,就會(huì)立刻碰壁。所以那個時(shí)候我比較失望,隻好(hǎo)把這(zhè)個興趣默默埋藏了(le)起來(lái)。

但(dàn)是這(zhè)個夢想一直都在那裏。随着計(jì)算(suàn)機網絡産業的發展,尤其是搜索引擎的進步,希望回來(lái)了(le)。

在搜索引擎大(dà)發展的十多年時(shí)間裏,我和(hé)一些(xiē)同路者逐步意識到(dào),人工(gōng)智能(néng)逐漸開(kāi)始發揮作(zuò)用(yòng)。搜索引擎一直在推升計(jì)算(suàn)機科學的天花(huā)闆。幾乎計(jì)算(suàn)機科學的每一個層面,從(cóng)硬件到(dào)軟件的算(suàn)法,再到(dào)數據,都在被持續推進,有一天一定會(huì)觸碰到(dào)人工(gōng)智能(néng)這(zhè)個方向。在搜索上(shàng)一嘗試,就發現(xiàn)人工(gōng)智能(néng)是有效的,與過去任何一個領域應用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的感覺都不一樣。

我們馬上(shàng)就會(huì)想,爲什(shén)麽它在這(zhè)個場景下(xià)是有效的?我們的總結是,海量的數據,越來(lái)越強的計(jì)算(suàn)能(néng)力,越來(lái)越低(dī)的計(jì)算(suàn)成本,在搜索領域彙聚到(dào)一起,鋪就了(le)人工(gōng)智能(néng)的回歸之路。

如果說互聯網改變了(le)信息基礎設施,那麽移動互聯網則改變了(le)資源配置方式。如末梢神經般深入人類生活方方面面的互聯網,不僅産生出科學家夢寐以求的海量數據,而且催生了(le)雲計(jì)算(suàn)方法,把千萬台服務器的計(jì)算(suàn)能(néng)力彙總,使得計(jì)算(suàn)能(néng)力獲得飛(fēi)速提高(gāo)。科學家早已發明(míng)的“機器學習”方法在互聯網領域大(dà)展身手,從(cóng)根據用(yòng)戶興趣自(zì)動推薦購物、閱讀信息,到(dào)更準确的網絡翻譯、語音(yīn)識别,互聯網越來(lái)越智能(néng)化。人工(gōng)智能(néng)從(cóng)互聯網中汲取力量,終于王者歸來(lái),并正在醞釀一場堪比曆次技術革命的大(dà)變革。

面對(duì)這(zhè)樣的變革,許多科技界的領軍人物都開(kāi)始探讨它可能(néng)帶來(lái)的潛在風(fēng)險。同時(shí)也(yě)不乏專業人士質疑它兌現(xiàn)奇迹的能(néng)力。于是在輿論領域,我們的耳畔萦繞着兩種聲音(yīn):隻要人工(gōng)智能(néng)達到(dào)發展高(gāo)峰,就會(huì)聽到(dào)“人類将被機器統治”的擔憂;而隻要人工(gōng)智能(néng)陷入發展低(dī)谷,又會(huì)聽到(dào)“這(zhè)隻不過是換了(le)種套路的創新泡沫而已”。

對(duì)于這(zhè)樣一個快(kuài)速發展的新技術,一定是仁者見仁,智者見智的。但(dàn)作(zuò)爲技術的追求者與信仰者,我深信不疑的是,我們既不能(néng)高(gāo)估技術的短期作(zuò)用(yòng)力,更不能(néng)低(dī)估它的長期影響力。

從(cóng)縱向發展來(lái)說,業界通常把人工(gōng)智能(néng)分爲三個階段:第一階段,弱人工(gōng)智能(néng);第二階段,強人工(gōng)智能(néng);第三階段,超人工(gōng)智能(néng)。實際上(shàng),目前所有的人工(gōng)智能(néng)技術,不管多先進,都屬于弱人工(gōng)智能(néng),隻能(néng)在某一個領域做得跟人差不多,而不能(néng)超越人類。

人工(gōng)智能(néng)恐懼論者擔心,當有一天超人工(gōng)智能(néng)到(dào)來(lái),人類會(huì)不會(huì)被機器所控制?對(duì)此,我可能(néng)比大(dà)多數人都更保守一些(xiē)。在我看(kàn)來(lái),人工(gōng)智能(néng)永遠不會(huì)到(dào)那一步,很(hěn)可能(néng)連強人工(gōng)智能(néng)都到(dào)不了(le)。未來(lái),機器可以無限接近人的能(néng)力,但(dàn)是永遠無法超越人的能(néng)力。

當然,僅僅是無限接近人的能(néng)力,就已經可以産生足夠大(dà)的颠覆性。因爲計(jì)算(suàn)機在有些(xiē)方面實在比人強太多了(le)。比如它的記憶能(néng)力,百度搜索可以記憶上(shàng)千億的網頁,其中的每一個字它都記得住,沒有一個人能(néng)夠做得到(dào)。再比如它的運算(suàn)能(néng)力,哪怕是寫詩——把你(nǐ)的名字輸入手機百度的“爲你(nǐ)寫詩”,敲回車鍵,沒等你(nǐ)反應過來(lái),詩就出來(lái)了(le)。再厲害的七步神童,也(yě)很(hěn)難達到(dào)這(zhè)種速度。但(dàn)是,在情感、創造性等很(hěn)多領域,機器是無法超越人類的。

更重要的是,在技術與人的關系上(shàng),智能(néng)革命與前幾次技術革命又有着本質的差異。從(cóng)蒸汽革命、電氣革命到(dào)信息技術革命,前三次技術革命,都是人自(zì)己去學習和(hé)創新這(zhè)個世界,但(dàn)是人工(gōng)智能(néng)革命,因爲有了(le)深度學習,是人和(hé)機器一起學習和(hé)創新這(zhè)個世界。前三次技術革命時(shí)代,是人要去學習和(hé)适應機器,但(dàn)在人工(gōng)智能(néng)時(shí)代,是機器主動來(lái)學習和(hé)适應人類。蒸汽時(shí)代以及電氣時(shí)代剛剛來(lái)臨的時(shí)候,很(hěn)多人是懼怕新機器的,除了(le)工(gōng)作(zuò)機會(huì)的劇(jù)烈改變,還因爲人不得不去适應機器,适應流水(shuǐ)線。而這(zhè)一次人工(gōng)智能(néng)革命,卻是機器主動來(lái)學習和(hé)适應人類,“機器學習”的本質之一,就在于從(cóng)人類大(dà)量行爲數據中找出規律,根據不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。

未來(lái),人和(hé)工(gōng)具、人和(hé)機器之間的溝通,可能(néng)完全是基于自(zì)然語言的。你(nǐ)不需要去學習怎麽使用(yòng)工(gōng)具,比如怎麽打開(kāi)電視(shì)會(huì)議(yì)系統,怎麽去調節空(kōng)氣淨化器,你(nǐ)隻要說話(huà),它就能(néng)聽懂。人工(gōng)智能(néng)的使用(yòng)方式會(huì)讓人生活得更好(hǎo),而不是像過去的機器那樣讓人感到(dào)難受。人工(gōng)智能(néng)的應用(yòng)會(huì)極大(dà)地提高(gāo)工(gōng)作(zuò)效率,是推動人類進步的因素。

從(cóng)六七年前開(kāi)始,百度就已經認識到(dào),人工(gōng)智能(néng)将是照亮(liàng)又一個新時(shí)代的火種,并在當時(shí)幾乎無人看(kàn)好(hǎo)的情況下(xià),大(dà)規模投入這(zhè)一領域。

而在國際上(shàng),谷歌從(cóng)搜索領域,微軟從(cóng)遍布桌面的應用(yòng)領域,亞馬遜從(cóng)電商領域都積累了(le)海量的數據和(hé)計(jì)算(suàn)能(néng)力,它們與大(dà)學實驗室裏的科學家一起,幾乎同步認識到(dào)人工(gōng)智能(néng)的新浪潮正在湧動,并且紛紛大(dà)力投入,建樹頗豐。

無論中外(wài),企業界在這(zhè)場技術革命中的主導作(zuò)用(yòng)日益明(míng)顯。

2016年夏天,我在矽谷待了(le)幾周。有一天,跟斯坦福大(dà)學的幾位學者聚餐。一位教授朋友跟我說:我們學術界現(xiàn)在已經不太想做深度學習了(le)。因爲我們根本做不過工(gōng)業界。你(nǐ)們每年投入人工(gōng)智能(néng)研究有多少預算(suàn)?我們不敢想象。他(tā)就讓同桌吃飯的人猜百度人工(gōng)智能(néng)研究有多少預算(suàn)。最後我說,我也(yě)不知(zhī)道(dào)給了(le)多少預算(suàn),因爲這(zhè)個是根據需求,需要多少我們就給多少。

除了(le)投入力度,工(gōng)業界的數據豐富程度也(yě)是學術界無法比拟的。像谷歌、百度這(zhè)樣的公司,正好(hǎo)處在互聯網的中心位置,每天都會(huì)産生海量的搜索數據、定位請(qǐng)求等各方面的數據。

越來(lái)越多的人工(gōng)智能(néng)科學家從(cóng)知(zhī)名院校的實驗室跳槽去了(le)谷歌,去了(le)百度......就是因爲高(gāo)校無法提供研發人工(gōng)智能(néng)所需要的海量數據,也(yě)無法承擔計(jì)算(suàn)硬件集群的巨大(dà)成本。

我們建設百度大(dà)腦(nǎo),希望爲更多有志于人工(gōng)智能(néng)科學發展的人才提供平台和(hé)機會(huì)。一段時(shí)間以來(lái),中國和(hé)美(měi)國在人才吸引上(shàng)走了(le)相反的方向:美(měi)國越來(lái)越反移民,中國則是越來(lái)越開(kāi)放(fàng)。雖然我們在人才的吸引力上(shàng)跟美(měi)國相比還是有差距的,但(dàn)是我們的趨勢是好(hǎo)的。我們希望爲全世界的人才提供機會(huì)。

讓我們高(gāo)興的是,很(hěn)多優秀乃至頂尖的人工(gōng)智能(néng)科學家來(lái)到(dào)百度,這(zhè)是一個很(hěn)自(zì)然的過程。在這(zhè)個領域,沒有一個牛人可以全靠自(zì)己從(cóng)零開(kāi)始做,他(tā)(她(tā))需要團隊,需要基礎設施,甚至需要一個重視(shì)開(kāi)發人工(gōng)智能(néng)的企業文(wén)化。如果這(zhè)樣的人才發現(xiàn)你(nǐ)一開(kāi)始就不太懂,或者天天隻知(zhī)道(dào)在那裏講故事(shì),實際上(shàng)做不出東西來(lái),那就無法對(duì)他(tā)(她(tā))産生吸引力。作(zuò)爲一家搜索引擎公司,百度從(cóng)誕生的那一天起,就已帶有人工(gōng)智能(néng)的天然基因:我們以數據爲基礎,通過深度學習提取特征、模式,爲客戶創造價值的開(kāi)發流程和(hé)開(kāi)發文(wén)化,與人工(gōng)智能(néng)系統的開(kāi)發高(gāo)度吻合。我本人也(yě)更喜歡與那些(xiē)技術人員聊天,聊的時(shí)候會(huì)感覺很(hěn)興奮,因爲彼此會(huì)發現(xiàn)有很(hěn)多共同的語言,優秀的人才自(zì)然而然就會(huì)互相吸引到(dào)一起。

當然,智能(néng)革命的興起,還需要政府的力量。2015年3月,在博鳌亞洲論壇期間,我和(hé)比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克等美(měi)國創新企業家在正式場合與非正式場合數次對(duì)談人工(gōng)智能(néng)話(huà)題。我們達成了(le)很(hěn)多共識,其中一項就是,都認爲政府的鼎力支持對(duì)創新産業非常重要。

客觀地說,中國整體的人工(gōng)智能(néng)技術水(shuǐ)平以及人才的厚重程度,現(xiàn)在還是落後于美(měi)國的。但(dàn)是在局部我們可以領先,中國的土壤有自(zì)己的優勢。比如數據方面,中國有14億人口,7億多網民,從(cóng)任何一個單一市場的角度來(lái)講都是全球最大(dà),能(néng)夠獲得數據的能(néng)力也(yě)是全球最強。中國還有一個很(hěn)強的政府,有能(néng)力把很(hěn)多數據統一起來(lái)。而就在那年博鳌亞洲論壇之前的全國“兩會(huì)”上(shàng),我提交了(le)“中國大(dà)腦(nǎo)計(jì)劃”提案,希望從(cóng)國家層面來(lái)搭建人工(gōng)智能(néng)基礎資源和(hé)公共服務平台,推動人工(gōng)智能(néng)發展,搶占新一輪科技革命制高(gāo)點,助力中國經濟轉型升級。

我們注意到(dào),歐美(měi)等發達國家已經紛紛從(cóng)國家戰略層面加緊布局人工(gōng)智能(néng)。2016年,除了(le)美(měi)國政府先後發布《國家人工(gōng)智能(néng)研究與發展戰略計(jì)劃》等三份報(bào)告,人工(gōng)智能(néng)另一重鎮英國也(yě)于12月發布關于人工(gōng)智能(néng)的戰略報(bào)告,主張以發展人工(gōng)智能(néng)來(lái)提升企業競争力、政府治理(lǐ)能(néng)力和(hé)綜合國力。由此可見,世界大(dà)國政府層面的人工(gōng)智能(néng)競争意識已日趨濃厚。在這(zhè)方面,中國政府也(yě)不遑多讓。

2015年3月,李克強總理(lǐ)在政府工(gōng)作(zuò)報(bào)告中提及“互聯網+”的概念。四個月後,國務院發布了(le)《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,其中就已提到(dào)“人工(gōng)智能(néng)”。2016年5月,國務院再次頒發《“互聯網+”人工(gōng)智能(néng)三年行動實施方案》,正式提出人工(gōng)智能(néng)産業綱領。

2017年3月,百度獲得國家發展和(hé)改革委員會(huì)批準,聯合數家科研機構傾力籌建“深度學習技術及應用(yòng)國家工(gōng)程實驗室”。作(zuò)爲國内唯一一個深度學習領域的國家工(gōng)程實驗室,将着重發力于深度學習技術、計(jì)算(suàn)機視(shì)覺感知(zhī)技術、計(jì)算(suàn)機聽覺技術、生物特征識别技術、新型人機交互技術、标準化服務、深度學習知(zhī)識産權七大(dà)方向;站(zhàn)在國家的高(gāo)度,緻力于解決我國人工(gōng)智能(néng)基礎支撐能(néng)力不足等問題,全面提升智能(néng)産業的國際競争力。

這(zhè)可以看(kàn)作(zuò)政府層面對(duì)“中國大(dà)腦(nǎo)計(jì)劃”的一個初步回響。

做這(zhè)樣一個大(dà)平台,宗旨在于提升中國在人工(gōng)智能(néng)方面的綜合實力,在國際上(shàng)能(néng)夠真的代表中國——要像女排那樣代表中國。

在2017年的全國“兩會(huì)”上(shàng),我再次提交了(le)利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)和(hé)大(dà)數據技術,切實解決兒童走失的問題,解決城(chéng)市道(dào)路擁堵問題,加強人工(gōng)智能(néng)的行業應用(yòng),爲中國經濟增添新的增長點三個提案。

兩天後,“人工(gōng)智能(néng)”首次寫入政府工(gōng)作(zuò)報(bào)告。這(zhè)充分說明(míng),在人工(gōng)智能(néng)這(zhè)個領域,政府與企業界的共識正在達成,其意義堪比“互聯網”首次出現(xiàn)在政府工(gōng)作(zuò)報(bào)告中,也(yě)無疑将加速智能(néng)革命的進程。

當然,智能(néng)革命,它的過程會(huì)轟轟烈烈,但(dàn)它的成果将會(huì)是一條寬廣平緩的河(hé)流。人工(gōng)智能(néng)領域的權威人士都認爲,在不久的未來(lái),智能(néng)流會(huì)像今天的電流一樣平靜地環繞、支持着我們,在一切環節提供養料,徹底改變人類經濟、政治、社會(huì)、生活的形态。陸奇稱智能(néng)時(shí)代的核心本質是“knowledge in every system,intelligence in every interaction”(知(zhī)識無處不在,任何交互都是智能(néng)的)。未來(lái)世界的人們将像穿衣吃飯一樣享用(yòng)着人工(gōng)智能(néng)而無所察覺。

在我的家裏,我其實不太給自(zì)己的小(xiǎo)女兒講未來(lái)的東西,大(dà)多數時(shí)候給她(tā)講的都是已經實現(xiàn)的東西。有些(xiē)東西她(tā)不知(zhī)道(dào),我告訴她(tā),其實百度語音(yīn)可以這(zhè)麽用(yòng),她(tā)就明(míng)白(bái)了(le)。有些(xiē)東西不用(yòng)教,她(tā)自(zì)己就會(huì),自(zì)然而然地就會(huì)對(duì)着智能(néng)硬件說話(huà),享受樂趣,充分體現(xiàn)出小(xiǎo)孩的天性與新技術的契合。我覺得這(zhè)就是人工(gōng)智能(néng)的美(měi)妙之處,它從(cóng)一開(kāi)始就是通過學習人、了(le)解人、适應人,然後服務人,是完全以人爲本的。爲了(le)這(zhè)一切的發生,今天我們所有的努力都是值得的。